Sprachanalyse kann das Risiko einer Psychose vorhersagen

Sprachanalyse kann das Risiko einer Psychose vorhersagen

Forscher sagen, dass ein automatisiertes Sprachanalyseprogramm das Risiko eines jungen Menschen bestimmen kann, der in Zukunft Psychose entwickelt.

Inhalt

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  • Ein neues Programm, das die Sprache analysiert
  • Die Analyse des narrativen Diskurses ist der Schlüssel
  • Studienergebnisse
  • Eine Hilfe im Bereich der Psychiatrie

Ein neues Programm, das die Sprache analysiert

In einer Studie stellten die Wissenschaftler des Columbia Medical Center, des Psychiatric Institute des Bundesstaates New York und des IBM TJ Watson Research Center fest, dass ein computergestütztes Analyseprogramm bei der von Psychosis in einem Zeitraum von ungefähr durchschnittlichen Jahr entwickelten jungen Menschen, die von Psychosen entwickelt wurden, korrekt unterschieden, und diejenigen, die es nicht taten.

Forscher sagen, dass die Prinzip -Teststudie ergab, dass die computergestützte Analyse eine genauere Klassifizierung als klinische Qualifikationen darstellt.

Experten erklären das Ein Prozent der Bevölkerung zwischen 14 und 27 Jahren wird als ein hohes klinisches Psychosenrisiko berücksichtigt. Diese Personen haben Symptome wie ungewöhnliches oder tangentiales Denken, Wahrnehmung und Verdacht.

Etwa 20% werden am Ende eine vollständige psychotische Episode erleben. Eine frühzeitige Identifizierung kann zu der Intervention und Unterstützung führen, die sie verzögern, mindern oder sogar das Auftreten dieser schweren psychischen Erkrankungen verhindern oder sogar verhindern können.

Die Analyse des narrativen Diskurses ist der Schlüssel

Seltsamerweise, Die Sprache oder Erzählung bietet ein einzigartiges Fenster im Kopf, Wichtige Hinweise darauf geben, was Menschen denken und fühlen. Die Teilnehmer der Studie nahmen an einem narrativen Interview teil und beschrieben ihre subjektiven Erfahrungen.

Diese Interviews wurden transkribiert und Computer auf Expressionsmuster analysiert, einschließlich Semantik (Bedeutung) und Syntax (Struktur).

Die Forscher erklären, dass die Software eine semantische Kohärenz jedes Subjekts (wie gut er oder sie über das Thema sprach) und die syntaktische Struktur wie die Länge des Ausdrucks und die Verwendung der Wörter, die die Phrasen verknüpfen.

Ein klinischer Psychiater kann diese Symptome unorganisierter Gedanken in einem traditionellen Interview intuitiv erkennen, Aber eine Maschine kann das, was bei der Messung von mehr Variablen mit Präzision zu hören ist, erhöhen.

Mischte rezeptivexpressive Sprachstörung

Studienergebnisse

Die Teilnehmer wurden zweieinhalb Jahre lang verfolgt.

Die Forscher fanden wichtige Merkmale der Sprache, die künftige psychische Probleme vorhersagen,. Insbesondere die nach Beginn der Psychose vorhergesagten Eigenschaften der Sprache umfassen Unterbrechungen im Sinn der Bedeutung einer Phrase zum nächsten und den Diskurs, der durch kurze Phrasen mit weniger Ausarbeitung gekennzeichnet ist.

Der in dieser Studie entwickelte Sprachklassifizierer, um diese Eigenschaften mechanisch zu ordnen und sie auf die Symptome zu beziehen, erreicht 100% Präzision. Das heißt, Die Computeranalyse differenzierte korrekt zwischen den fünf Personen, die später eine psychotische Episode erlebten, und der 29, die dies nicht taten.

Die Forscher glauben, dass diese Ergebnisse darauf hindeuten, dass diese Methode in ihrer frühesten, subtilen Form Jahre vor dem Auftreten von Psychose in der Lage sein kann, eine Gedankenstörung zu identifizieren. Gedankenstörung ist eine Schlüsselkomponente der Schizophrenie, aber die Quantifizierung ist sehr schwierig.

Eine Hilfe im Bereich der Psychiatrie

Für den Bereich der Schizophrenieforschung und für die Psychiatrie in allgemeinerer Hinsicht eröffnet der Ansatz die Möglichkeit, dass die neue Technologie bei der Prognose und Diagnose schwerwiegender psychischer Störungen helfen und somit die Reaktion auf die Reaktion auf die Behandlung auf die Behandlung überwachen kann.

Die automatisierte Sprachanalyse ist billig, tragbar, schnell und nicht invasiv. Es hat das Potenzial, ein Tool mit hohem Bereich zu sein, mit dem klinische Interviews und Klassifizierungen ergänzt werden können.

Forscher sagen jedoch, dass zusätzliche Forschung mit einer zweiten und größeren Gruppe von Risiken erforderlich ist, um festzustellen, ob diese automatisierte Kapazität zur Vorhersage von Psychose wirklich zuverlässig ist.

Diese Forschung kann auch zusätzliche diagnostische Interventionen ermöglichen Zum Beispiel könnte eine automatisierte Sprachanalyse in Verbindung mit der Neuroimaging verwendet werden, um ein besseres Verständnis der frühen Gedankenstörung zu erhalten und somit neue Ansätze für die Behandlung zu liefern.