Der Inferenzprozess

Der Inferenzprozess

Soziales Wissen, Es bedeutet häufig, über die verfügbaren Informationen hinauszugehen und es erfordert, Eindrücke zu formen, Urteile zu fällen oder Schlussfolgerungen zu formulieren. "Inferenz":" Prozess, in dem Sie über die verfügbaren Informationen hinausgehen und beabsichtigen, Schlussfolgerungen zu Daten zu ziehen, die nicht vollständig in den Daten selbst enthalten sind ".

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Der Inferenz- und Informationssammlungsprozess

Für Fiske und Taylor ist "Inferenz das zentrale Thema der sozialen Kognition. Es ist ein Prozess und ein Produkt":

  • Als Prozess: Es bedeutet, dass die Informationen zu einem Thema oder einem Problem entscheiden, solche Informationen sammeln und auf irgendeine Weise kombinieren.
  • Als Produkt: Es wird zum Ergebnis eines Argumentationsprozesses.

Einige Autoren verteidigen das, wenn es irgendwelche Schlussfolgerungen gab "Modell oder normative Theorie" Das würde in 3 Phasen fortgesetzt werden:

  • Sammlung der Informationen.
  • Probenahme der Informationen.
  • Verwendung und Integration der Informationen.

Informationssammlung

Laut dem Regulierungsmodell sollte der soziale Wahrnehmungsfassor alle relevanten Informationen prüfen und abwägen. Die Beweise zeigen jedoch, dass der Entscheidungsprozess über die relevanten Informationen durch frühere Erwartungen stark beeinflusst wird (von der Wissen, das aktiviert wurde).

Dies kann unter bestimmten Umständen angemessen sein (Labour -Interview).

Wissen kann jedoch durch verschiedene Ursachen (Zugänglichkeit, Anwendbarkeit und Salienz) aktiviert werden, die nicht unbedingt für die Situation geeignet sind, in der wir uns befinden.

Informationsabtastung

Sobald die Person entschieden hat, welche Informationen relevant sind, müssen die Daten an die Stichprobe eingereicht werden (nicht alles, was bekannt ist, um sie zu enthüllen).

Fiske und Taylor: Wenn Menschen einer angemessenen Probe geliefert werden, verwenden wir es normalerweise ganz richtig. Wenn wir jedoch die Probe ausgewählt haben, machen wir Fehler:

  • Wegfahren von Extreme Beispiele (Rothbart -Forschung: In der Beobachtung wird Gruppe B aufgrund der Anwesenheit eines anderen schweren Verbrechens eingerichtet, ein stärkerer Zusammenhang zwischen Gruppen und Kriminalität).
  • Achten Sie nicht genug Aufmerksamkeit auf seine Größe.
  • Verwenden Voreingenommene Proben (Obwohl wir über den voreingenommenen Charakter der Stichprobe informiert werden, verwenden wir sie weiterhin: Forschung von Hamill, Wilson und Nisbett, in dem ein Gefängniswärter interviewt wurde).

Verwendung und Integration von Informationen

Wir verwenden Regeln und Mechanismen, um die Informationen zu kombinieren, die wir haben, um 2 grundlegende Arten von Operationen durchzuführen:

Aufbau von Beziehungen zwischen Ereignissen: besteht aus eine Kovariationsdiagnose stellen. Laut Fiske und Taylor sollte diese Diagnose die relevanten Daten berücksichtigen. Darüber hinaus gibt es einen Einfluss der früheren Überzeugungen der sozialen Wahrnehmung: Illusorische Korrelation.

Schätzung der Wahrscheinlichkeiten

Nachforschungen der Berechnungen für diese Wahrscheinlichkeiten haben das Auftreten mehrerer Phänomene gezeigt:

  • Verzerrung in der Berechnung aufgrund der Verwendung der repräsentativen Heuristik: Die Repräsentativitätsheuristik wird verwendet, wenn eine Person die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses festlegt, in dem der Grad, in dem:

    Es sieht aus wie seine wesentlichen Eigenschaften für die Bevölkerung, zu der sie gehört.

    Spiegelt die herausragenden Eigenschaften des Prozesses wider, durch den er erzeugt wurde.

    Die repräsentative heuristische Lösung liefert eine schnelle Lösung.

    In vielen Fällen sind Wahrscheinlichkeit und Repräsentativität korreliert, die Eigenschaften eines Ereignisses sind jedoch von vielen Faktoren beeinflusst, die keinen Einfluss auf die Repräsentativität haben (Abzug einer hohen Wahrscheinlichkeit von einer hohen Repräsentativität kann es falsch sein).

  • Unwissenheit früherer Wahrscheinlichkeiten (Basisrate).
  • Fehler bei der Berechnung der gemeinsamen Wahrscheinlichkeiten: Manchmal müssen wir die gemeinsamen Wahrscheinlichkeiten berechnen (Wahrscheinlichkeit, dass 2 Ereignisse zusammen auftreten). Um es zu berechnen, werden die Wahrscheinlichkeiten des Auftretens jeder Tatsache getrennt multipliziert, was erklärt, dass die gemeinsame Wahrscheinlichkeit immer geringer ist als die Wahrscheinlichkeit der wahrscheinlichsten Tatsache. Unter bestimmten Umständen prognostizieren die Menschen jedoch eine größere Wahrscheinlichkeit für das Auftreten von gemeinsamen Tatsachen als jede Tatsache getrennt. Konjunktion des Irrtums.
  • Schwierigkeiten bei der Behandlung von diagnostischen und nicht diagnostischen Informationen: Diagnoseinformationen: die, die eine Beziehung zur Ausführung der Aufgabe hält. Es scheint nicht logisch zu sein, dass Informationen ohne diagnostischen Wert die Inferenz beeinflussen. Es wurde jedoch eine Enttäuschung oder einen verwässerten Effekt festgestellt: Wenn bestimmte diagnostische Informationselemente bestimmte diagnostische Informationen hinzugefügt werden, werden die Schlussfolgerungen weniger extrem.

Die entsprechenden Schlussfolgerungen: Jones und Davis

Eines der Hauptziele von Schlussfolgerungen ist es, Vorhersagen durchzuführen (interne oder persönliche Befugnisse dienen dazu, Verhaltensweisen vorherzusagen). Jones und Davis, konzentrieren. Damit eine entsprechende Schlussfolgerung auftritt, muss eine frühere Bedingung angegeben werden: die Absicht.

Zuweisen spezifischer Merkmale der Person abhängig von einer Reihe von Variablen: Die Nichtbefehlseffekte der Aktion: Jedes Verhalten erzeugt unterschiedliche Auswirkungen (z. B. das Training aufgeben). Die Auswirkungen sind häufig, wenn die beiden Arten von Aktivitäten bestehen bleiben (das Verlassen oder nicht das Ablassen des Trainings).

Der Nicht -Common -Effekte Sie ändern sich: Anzahl der Differenzierungsmerkmale zwischen 2 Verhaltensweisen, die vom Schauspieler ausgewählt werden können. Je niedriger die Anzahl der Effekte, die den beiden Arten von Aktivitäten nicht üblich sind, desto mehr Wahrscheinlichkeit einer entsprechenden Inferenz. Erwartungen an den Schauspieler: Wenn der Akteur durch die Herstellung von antinormativem oder unzulässigem Verhalten beobachtet wird, nimmt die Wahrscheinlichkeit einer entsprechenden Inferenz zu. Erwartungen können sein:

  1. Einzelpersonen: Nach dem Vorkenntnis der Person.
  2. Kategorisch: Sie stammen aus dem Wissen über die Kategorie oder soziale Gruppe, zu der sie gehört. Das Misstrauen der Erwartungen führt dazu, Erklärungen für persönliche oder interne Natur zu suchen.

Hedonische Relevanz: Wenn die Nichtbefehlseffekte reichlich vorhanden sind und/oder die Erwartungen bestätigt werden, ist die Wahrscheinlichkeit entsprechender Schlussfolgerungen knapp oder nil. Es gibt jedoch Ausnahmen aus emotionalen Gründen: Es gibt "Hedonische Relevanz" Wenn das Verhalten des Schauspielers Konsequenzen hat, die sich positiv oder negativ auf Menschen auswirken, die die Zuschreibung aufnehmen (Beobachter). Beispiel: Beleidigung oder aggressive Handlung. Hedonische Relevanz, Um emotionale Aspekte stark zu beeinflussen, verringert es die Anzahl der vom Beobachter wahrgenommenen Nichtbefehlseffekte (es erhöht die entsprechende Inferenzwahrscheinlichkeit).

Dieser Artikel ist lediglich informativ. In der Psychologie-Online haben wir keine Befugnis, eine Diagnose zu stellen oder eine Behandlung zu empfehlen. Wir laden Sie ein, zu einem Psychologen zu gehen, um Ihren speziellen Fall zu behandeln.

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